Πώς η Netflix χρησιμοποίησε μεγάλα δεδομένα για να επιτύχει φαινομενική ανάπτυξη

Η πρωτοφανής παγκόσμια ανάπτυξη της Netflix αποτελεί σημαντικό παράγοντα για τη συνεχή επιτυχία της εταιρείας. Από το 2017, λειτουργούσε σε περισσότερες από τις χώρες 190, ενώ από το 130 εκατομμύριο περίπου συνδρομητές, σχεδόν το 73 εκατομμύριο κατοικούν σε χώρες εκτός του ΗΠΑ. Και από το Q2 2018, τα έσοδα από τη διεθνή ροή Netflix είχαν ξεπεράσει τα έσοδα από streaming των ΗΠΑ. Έχοντας κατά νου ότι η Netflix ήταν μια επιχείρηση μόνο στις ΗΠΑ μέχρι το 2010 και είχε παρουσία μόνο σε 50 χώρες στο 2015, αυτό αποτελεί εξαιρετικό επιχειρησιακό επίτευγμα. Δεν αποτελεί λοιπόν έκπληξη το γεγονός ότι πολλές μεγάλες βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένων των διαδικτυακών καζίνο και των ιστότοπων ηλεκτρονικού εμπορίου, ακολουθούν τώρα το μοντέλο Netflix στη χρήση στρατηγικών ανάλυσης δεδομένων.
Η στρατηγική της Netflix για την παγκοσμιοποίηση κατάφερε να ξεπεράσει ορισμένα δύσκολα προβλήματα: Οι διάφορες περιφέρειες απαιτούσαν διαφορετικές προσφορές περιεχομένου, συχνά έπρεπε να προσεγγίζονται διάφορα νομοθετικά εμπόδια ανά χώρα, πολλά τμήματα συνδρομητών ήταν μη-αγγλικά και επέμεναν στο τοπικό περιεχόμενο και πολλοί - οι συνδρομητές είχαν βιώσει μόνο δωρεάν περιεχόμενο και ήταν πολύ απρόθυμοι να εγγραφούν σε περιεχόμενο με ροή με ροή.
Παρ 'όλα αυτά τα προβλήματα και περισσότερο, η Netflix κατάφερε να αναπτυχθεί σταθερά και εκθετικά και τώρα είναι μια παγκόσμια οντότητα με περισσότερους χρήστες περιεχομένου που πληρώνεται για το σύνολο από το συνολικό μερίδιο αγοράς όλων των διαδοχικών ανταγωνιστών της.
Μεγάλα εργαλεία δεδομένων
Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό της ιστορίας της Netflix ήταν η συνεχής και συνεπής χρήση των εργαλείων συλλογής και ανάλυσης δεδομένων της εταιρείας για την ενημέρωση των επιχειρηματικών της αποφάσεων. Αυτά έχουν αναπτυχθεί για να συγκεντρώνουν, να χαρτογραφούν και να ερμηνεύουν τα ευρήματα με βάση ένα πλήθος δεδομένων που έχει συγκεντρώσει η Netflix για τις προτιμήσεις πολλών διαφορετικών ομάδων χρηστών. Ένα άλλο προϊόν αυτής της προσέγγισης ήταν ότι ενώ ο προϋπολογισμός ανάλυσης Netflix αυξήθηκε, ο προϋπολογισμός του για την εμπορία του μειώθηκε σημαντικά. Ένα αποτέλεσμα αυτής της αλλαγής είναι ότι το Netflix επομένως εμπορεύεται σε στοχευμένες ομάδες και πληθυσμούς που έχουν ήδη υπάρχον συμφέρον ή τουλάχιστον ισχυρό δυνητικό ενδιαφέρον στα προϊόντα Netflix. Αυτό σημαίνει ότι η εταιρεία σπανίως αποβάλλει χρήματα για οποιοδήποτε είδος καθαρά «διάσπαρτου όπλου» κερδοσκοπικού μάρκετινγκ σε χρήστες οι οποίοι ενδέχεται να μην έχουν άμεσο συμφέρον να κάνουν οποιαδήποτε απόφαση αγοράς προς όφελός τους.
Ο αλγόριθμος σύστασης
Τα εργαλεία παρακολούθησης που χρησιμοποιεί η Netflix συγκεντρώνουν πάντα πληροφορίες και συνεχώς δοκιμάζουν σενάρια με βάση την εις βάθος ανάλυση της ροής δεδομένων Netflix. Έτσι, κάθε συνδρομητής του Netflix κάνει κλικ στο play, η παύση και η διακοπή καταγράφονται και εξετάζονται λεπτομερώς.
Πιστεύεται ότι η Netflix τρέχει γύρω από τις δοκιμές 250 A / B ετησίως. Αυτές οι δοκιμές αφορούν περίπου τους χρήστες 100,000, συν ένα άλλο 100,000 που επιλέγεται ως ομάδα ελέγχου. Μεταδίδονται το ίδιο περιεχόμενο αλλά με μικρές διακυμάνσεις στη μορφή. Τέτοιες τροποποιήσεις ενδέχεται να είναι στο σχεδιασμό ή την εμφάνιση του περιεχομένου με ροή, ενώ η Netflix ενδιαφέρεται να εκτιμήσει τον τρόπο με τον οποίο οι προσαρμογές αυτές λαμβάνονται από το κοινό των χρηστών τους.
Ένας άλλος τομέας αξιολόγησης είναι η χρήση καρτών προσγείωσης - οι εικόνες που εμφανίζονται στο Netflix θα βρουν καθώς περιηγούνται σε λίστες τίτλων ταινιών που είναι διαθέσιμες στο Netflix. Η εταιρεία επιδιώκει και πάλι να αξιολογήσει την επίδραση ελαφρών αλλαγών μορφής στη συμπεριφορά των χρηστών. Φαίνεται ότι η Netflix είναι επίσης έτοιμη να εισαγάγει το ίδιο σύστημα με τα ρυμουλκούμενα αυτόματης αναπαραγωγής ως μέσο αναγνώρισης των πιο δημοφιλών επιλογών.
Οι στατιστικές υποδεικνύουν ότι ένας μέσος θεατής θα περιηγηθεί σε τίτλους 50 προτού είναι έτοιμοι να επιλέξουν την επόμενη ταινία που θέλουν να μεταδώσουν. Και φαίνεται ότι η πλειονότητα της ανάλυσης Netflix αναπτύσσεται επί του παρόντος για να ρυθμίσετε το συγκεκριμένο κατάλογο επιλογών ώστε να ταιριάζει με τις πιθανές προτιμήσεις του θεατή. Κάθε λίστα είναι συγκεκριμένη για τον χρήστη και βασίζεται κυρίως στο προηγούμενο ιστορικό παρακολούθησης αλλά ενημερώνεται συνεχώς από τυχόν άλλες τάσεις δεδομένων που έχουν σημειωθεί.
Για παράδειγμα, η Netflix θα έχει επίγνωση της εποχής που τείνετε να παρακολουθήσετε και οι πληροφορίες αυτές θα έχουν κάποια επιρροή στην επιλογή των ταινιών που η εταιρία επιλέγει να προσφέρει - αν και η Netflix είναι λίγο απρόθυμη να αναλύσει τι τσιμπήματα είναι πιθανό να κάνει, και γιατί.
Ιστορικό της υπόθεσης: House of Cards

Εδώ, η Netflix σημείωσε ότι πολλοί από τους συνδρομητές της τείνουν να ρέουν στο 'Το Κοινωνικό Δίκτυο', σε σκηνοθεσία του David Fincher, από την αρχή μέχρι το τέλος. Παρατήρησαν επίσης ότι οι ταινίες του Kevin Spacey είχαν συνεπή έκκληση για το κοινό Netflix. Περαιτέρω αναλύσεις Netflix ανέφεραν ότι το UK η έκδοση του «House of Cards» ήταν μια επιτυχία και αποκάλυψε ότι οι Βρετανοί θεατές αναζητούσαν επίσης άλλες ταινίες που κατευθύνθηκαν από τον David Fincher ή με τον Kevin Spacey.
Βάσει αυτής της εκτίμησης δεδομένων, η εταιρεία προέβλεψε ότι το «Σπίτι των Καρτών» θα ήταν επίσης μια επιτυχία στις ΗΠΑ και αποφάσισε να επενδύσει $ 100 εκατομμύρια ανάλογα. Αυτή η έξυπνη απόφαση ήταν μια επιτυχημένη επιτυχία, κερδίζοντας το Netflix 2 εκατομμύριο επιπλέον συνδρομητές από το Ηνωμένο Βασίλειο συν εκατομμύρια 1 σε όλο τον κόσμο, όλα μέσα στους τρεις πρώτους μήνες της κυκλοφορίας. Ως αποτέλεσμα, η Netflix κάλυψε ουσιαστικά την επένδυσή της ως «House of Cards» κατά το πρώτο τρίμηνο.
Η επένδυση σε ανάλυση μεγάλων δεδομένων επέτρεψε στην Netflix να στοχεύσει και να προσαρμόσει τις ροές της σε ροή που σε τέτοιο βαθμό ώστε, όπως και στο «House of Cards», τα στοιχεία μπορούν επίσης να ενημερώσουν τις μελλοντικές αποφάσεις για επενδύσεις σε ταινίες και τηλεοπτικές σειρές. Ο αποτελεσματικός περιορισμός ή ακόμα και η κατάργηση τέτοιων κινδύνων αποτέλεσε σημαντικό παράγοντα για τη φαινομενική ανάπτυξη αυτής της φιλόδοξης επιχείρησης.
Κωδικοί μπόνους Jackpot City Online Casino >>

πηγή: jackpotcitycasino.com
Περιεχόμενα
- 1 Κωδικοί μπόνους Jackpot City Online Casino >>
- 2 Σχετικές ειδήσεις καζίνο:
- 2.0.1 Πώς να κάνετε κατάθεση και ανάληψη
- 2.0.2 Χτυπήστε μια κρουαζιέρα καζίνο αυτό το καλοκαίρι - 5 Λόγος γιατί
- 2.0.3 Μια σε βάθος ματιά στην Αρχή τυχερών παιχνιδιών της Μάλτας
- 2.0.4 Το μετασχηματιστικό αποτέλεσμα του Mobile στο Gaming
- 2.0.5 Οι Ολυμπιακοί Αγώνες και η επίδρασή της στους σκακιέρες του Καναδά
- 2.0.6 Είναι το τηλέφωνο Apple ή το Android καλύτερο για τα online καζίνο;
- 2.0.7 Οι κορυφαίες αγορές αθλητικών στοιχημάτων
- 2.0.8 Ο αντίκτυπος της εικονικής πραγματικότητας στο online gaming
- 2.0.9 Πότε είστε επίσημα ένας υψηλός κύλινδρος;
- 2.0.10 Crystal Palace 0 - 0 Έβερτον